IA030
Fundamentos de IA Generativa en Python
Revisión arquitectónica: GANs, Diffusers y Transformadores
Objetivos de Aprendizaje
- Distinguir entre la estabilidad del entrenamiento adversarial y la refinación iterativa basada en difusión.
- Explicar cómo la atención autoasociativa escala las capacidades generativas en modelos basados en transformadores.
- Analizar las compensaciones computacionales entre la velocidad de muestreo y la calidad de las muestras en diferentes familias de modelos.
- Evaluar la evolución de la representación del espacio latente a través de diferentes paradigmas generativos.